摘要:由于风力发电机齿轮箱振动信号的非平稳性、传递路径复杂、系统噪声大和调制现象严重,常规的频谱分析方法难以识别齿轮箱的故障位置。针对以上问题,提出了一种基于同步提取(Sychroextracting Transform, SET)与沃德卡曼滤波相结合的风力机行星齿轮箱故障诊断研究方法(Combination of SET and vold-Kalman filter, SEV)。首先阐述了提出方法的原理和流程,通过基于SET的局部能量极大值法(Local energy maximum based on SET,LMS)对发电机轴承的振动信号进行转频提取,随后基于沃德卡曼滤波对瞬时频率进行精确提取,获得完整的相位信息。最后通过阶次分析获得风力发电机齿轮箱的详细故障位置信息。仿真和实验分析验证了提出方法的有效性。
摘要:为了探究尺寸效应对单向连续玻璃纤维增强聚丙烯复合材料(单向GF/PP复合材料)断裂强度的影响,利用Zwick/Roell Z005万能材料测试机,通过正交试验方法,对不同标距长度(60 mm, 100 mm, 200 mm),不同宽度(10 mm, 15 mm, 20 mm)的单向GF/PP复合材料进行拉伸试验。试验结果表明:随着试验尺寸的增加,单向GF/PP复合材料的断裂强度逐渐降低。由于单向GF/PP复合材料的断裂强度具有较大的离散性,通过经典双参数Weibull强度统计模型获得了单向GF/PP复合材料强度在不同尺寸条件下的分布规律,并通过改进的广义双参数最弱链强度统计模型,引入指数参量β,修正缺陷空间分布的影响,将不同尺寸下的断裂强度数据进行统一的处理,得到的失效函数综合反映了尺寸效应对单向GF/PP复合材料断裂强度的影响。