摘要:针对利用传统水平集法(level set method,LSM)进行热传导结构拓扑优化计算过程复杂及计算效率低等问题,本文将参数化水平集法(parametric level set method,PLSM)引入热传导结构拓扑优化中,通过紧支径向基函数(compactly supported-radial basis functions,CS-RBFs)插值初始的水平集函数,建立了以CS-RBFs的插值系数为设计变量,结构的散热弱度为目标函数以及材料体积为约束的热传导结构拓扑优化模型,再通过移动渐近线法(method of moving asymptotes,MMA)更新CS-RBFs的插值系数,结构的优化过程转化为插值系数的更新过程,由此得到最优拓扑。数值算例结果表明利用参数化水平集法(PLSM)与传统的水平集法(LSM)得到的拓扑结果基本一致,验证了该法的可行性和有效性。
摘要:在纤维增强复合材料中,纤维的随机分布可能会引起复合材料纵向压缩特性的分散性。为模拟纤维在复合材料横截面上的随机分布,提出了一种新的纤维随机分布生成算法——拉丁超立方随机序列膨胀法(Latin Hypercube Sampling based on Random Sequential Expansion,LHS-RSE),可高效模拟纤维增强复合材料中横截面上高达70%纤维体积比的随机分布。基于Abaqus/Standard建立了单向纤维增强环氧树脂基复合材料T300/914的三维有限元模型,研究了纤维随机分布对复合材料纵向压缩特性的影响。研究结果表明,纤维在横截面的随机分布会明显降低复合材料的纵向压缩强度,并且引起的复合材料纵向压缩强度随机变化,其随机性近似为正态分布或对数正态分布。