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最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断
振动·噪声·监测·诊断 | 更新时间:2022-09-22
    • 最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断

    • FAULT DIAGNOSIS OF RECIPROCATING COMPRESSOR ON THE RESONANCE-BASED SPARSE SIGNAL DECOMPOSITION WITH OPTIMAL Q-FACTOR

    • 机械强度   2019年41卷第3期 页码:557-561
    • 作者机构:

      1. 东北石油大学机械科学与工程学院

      2. 大庆油田有限责任公司第四采油厂

    • DOI:10.16579/j.issn.1001.9669.2019.03.009    

      中图分类号:

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  • 王金东, 卜庆超, 赵海洋, 等. 最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断[J]. 机械强度, 2019,41(3):557-561. DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2019.03.009.

    WANG JinDong, BU QingChao, ZHAO HaiYang, et al. FAULT DIAGNOSIS OF RECIPROCATING COMPRESSOR ON THE RESONANCE-BASED SPARSE SIGNAL DECOMPOSITION WITH OPTIMAL Q-FACTOR[J]. 2019,41(3):557-561. DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2019.03.009.

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